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STUDY

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정보처리기사 실기 2024년 2회 (2024.07.28.) 문제 1. Code: JAVA, new []int {1,2,3,4}, 주소 비교, NNN 2. 반정규화 3. SQL 쿼리 작성: VALUES, SELECT, (DELETE) FROM, (UPDATE) SET 4. 카디널리티, 차수: 5, 4 5. AH, ESP, IKE: IPSec 6. Code: Swap()인데 return 안한 문제, -13 7. Code: 2차원 배열{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}, 21 8. RIP 그래프 최단경로: 벨만-포드 알고리즘, 정답 ? 9. 디자인패턴: Cursor, 행위 패턴, Iterator 10. DES 대체, 블록, AES 11. Code: Java Lambda 함수 사용, 25 20 12. Code: boolean []seen 배열 사용,..
윈도우 아나콘다 딥러닝 가상환경 설정 확인 및 맞춰야하는것 (우선순위대로): 1. 그래픽카드 제품 + 아키텍처 (ex: 4060 TI = ada loverace) CPU-Z 로 그래픽카드 확인하고 구글 서칭으로 아키텍처 확인 2. 그래픽카드 드라이버 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 3. 아나콘다 가상환경 설치 + 원하는 모델에 해당하는 파이썬 버전 + 그래픽카드에 맞는 CUDA + numpy 및 scikit-learn 등 기본적인 패키지 + torch, torchvision, torchaudio 동시에 맞추기 그래픽카드에 맞는 CUDA 버전 확인: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 아래에 CUDA-Enabled NVS Products 로 Com..
Stable Diffusion 생성형 인공지능 Text to Image Open AI의 Dall-e 2, 구글의 Imagen 컨트롤넷 플러그인으로 포즈 지정 가능 CLIP, UNet, VAE 세 가지 인공신경망 텍스트 입력 > CLIP > UNet > VAE > 이미지 생성 파인튜닝: 이미 학습된 인공지능 모델을 새로운 문제에 맞게 미세하게 조정하여 성능을 높이고 학습 시간을 줄이는 과정 GAN: 생성적 적대 신경망, 랜덤 노이즈로부터 가상의 데이터 생성. 단점이 존재하며 Stable Diffusion과 경쟁했지만 Stable Diffusion이 판정승 https://ffighting.net/deep-learning-paper-review/diffusion-model/diffusion-model-basic/ Diffusion Mode..
라이브러리 프레임워크 API 라이브러리 다른 사람이 쓴 코드. 내가 불러와서 컨트롤해서 사용 프레임워크 다른 사람이 쓴 코드. 내가 프레임워크의 규칙을 따라 코딩 API 프로그램 간의 소통을 도와준다. 주체성의 차이가 있다. 라이브러리는 나에게 맞춰서 사용 가능 프레임워크는 내가 규칙을 맞춰야하므로 프레임에 맞춰서 사용

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